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训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

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我在现场摸到的几个真实落地案例

说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。

我个人倒是觉得，体育人工智能接下来的突破口，可能在业余赛事那边，毕竟职业市场的盘子就那么大，业余赛事的需求反而更分散、更海量。

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

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比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

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说起来我之前对这类白皮书的印象一直是“正确的废话”居多，要么堆一堆高大上的概念，要么把国外案例翻来覆去说，没什么落地的实感。这次本来是抱着凑数的心态去的，毕竟之前也参加过不少类似的发布会，听完就忘的那种。

场馆运维类：智能安保、场地草皮监测

结果进去坐了半小时，发现这次的内容还真有点不一样。