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我在现场摸到的几个真实落地案例

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唠到这也差不多了，本来还想说说场馆运维那边的具体案例，突然有点犯懒，不想翻资料了。

我翻了下白皮书里的落地场景分类，大概有这么几类：

其中球迷运营类的增长速度是最快的，这个我之前完全没想到。

训练优化类：职业队的战术分析、青训的动作捕捉

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我在现场摸到的几个真实落地案例

比如现在的AI集锦，不是之前那种只剪进球的了，能根据你喜欢的球员，把他每一次触球、过人甚至跑位都剪出来，连替补席上的反应都能给你单独剪一段，对于死忠粉来说确实挺香的。我自己试了下，生成我喜欢的球员的单场集锦，大概两分钟就出了，搁以前小编得剪大半天。

这次白皮书里提到的体育人工智能落地项目，有将近七成是2025年之后才推出来的，增速确实比我预想的快。

竞赛辅助类：就是大家熟悉的AI判罚、VAR升级这些

先这样吧，你们要是有啥想问的评论区说，我想到啥再补。

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哦对，刚才说青训下沉快，其实职业队那边用得更早。我跟某中超俱乐部的技术分析师朋友聊过，他们队里早在2025年就开始用相关工具做对手分析了，之前要三个分析师熬一整夜才能剪完的对手跑动热图，现在AI几个小时就能出初稿，还能标记出对方边后卫的助攻习惯。

第一个让我有点惊讶的是青训端的应用。之前我以为AI在体育里最多就是做做判罚辅助，或者给职业队做个战术分析，没想到下沉到青训的速度这么快。